安徽开放大学24春人工智能专题专题二 测验（权重20%）【标准答案】

专题二 检验（权重20%）

试卷总分:40 得分:100



一、判别题



1.P（A∣B）代表事情A发作的条件下事情B发作的概率。



2.谓词逻辑是应用于计算机的逻辑方式，其逻辑规矩、符号系统与出题逻辑是相同的。



3.深度学习是计算机使用其计算才能处理很多数据，取得看似人类平等智能的东西。



4.启示式规划的两种方法是削减更多的边或许状况笼统。



5.大家需求把分类器学习的样本的特色进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等即是鸢尾花的特征。这些特征都是有用的，能够供给给分类器进行练习。



6.人工智能使用遗传算法在求解优化疑问时，会把疑问的解用“0”和“1”表明。0,1即是即是“遗传基因”，01构成的字符串，称为一个染色体或个别。



7.状况空间图是对一个疑问的表明，经过疑问表明，大家能够探究和剖析通往解的能够的可代替途径。特定疑问的解将对应状况空间图中的一条途径。



8.贝叶斯定理是为知道决频率概率疑问提出来的。



9.实际国际中的规划疑问需求先调度，后规划。



10.下图表明的是前向状况空间查找。



{图}





二、挑选题



11.机器学习过程中，近似于人类的概括推理式学习方法，被称为“人工智能最有价值的当地”的学习方法是（）。

A.监督学习

B.无监督学习

C.机器学习

D.深度学习



12.下列哪一条是要害途径？请挑选相应的途径按钮。



{图}

A.途径1

B.途径2



13.当咱们在物种类类许多的状况下，需求疾速挑选出一种最优调配计划时，其实能够凭借一些尤其的处理方法来处理，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是经过模仿达尔文的进化论来处理疑问的，因而也被归类为“进化算法”。（）教授首要提出“遗传算法”。

A.约翰?霍兰德

B.亚瑟·塞缪尔

C.冯·诺依曼

D.艾伦·麦席森·图灵



14.遗传算法具有（）的迭代过程的查找算法。也即是说，经过集体的一代代的不断进化，终究收敛到“最习惯环境”的个别，然后求得疑问的最优解或满足解。

A.生计＋检测

B.遗传变异

C.天然挑选

D.适者生计



15.当神经网络接纳到工作使命时，即是用（）来接纳这些使命所对应的数据集，如图画每个像素点的特征数值——颜色、亮度等。（）的每个神经元都是使命的特征，即特征数值。

A.输入层

B.输出层

C.隐含层

D.应用层



16.贝叶斯网络是（ ）首要提出来的。

A.贝叶斯

B.朱迪亚·珀尔

C.高斯

D.康托尔



17.算法模型看起来像一棵倒竖的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中心的分支要依据不一样特征的信息进行判别，决议该向左走仍是向右走，这种算法称为（）。

A.KNN

B.决议计划树

C.遗传算法

D.A*算法



18.{图}



大家想让智能机器分辩哪个动物是熊猫，就会输入一些数据通知机器。如图上所示的“大大的脑袋，是非两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些归于（）。

A.标签

B.特征值

C.数据结构

D.拟合标签



19.以下哪一项不是机器智能的来历（? ??）

A.摩尔规律

B.数据

C.数学模型

D.数据结构



20.贝叶斯网络是一个（）。

A.有向环形图

B.无向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图