[南开大学]20春学期《数据科学导论》在线作业（【答案】100分）

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答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）-[南开大学]20春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《数据科学导论》在线作业
试卷总分:100 得分:100
第1题,以部属于相关剖析的是( )
A、CPU功能预测
B、购物篮剖析
C、自动判别鸢尾花种类
D、股市趋势建模
正确答案:


第2题,哪一项不归于标准化的方法()
A、最小-最大标准化
B、零-均值标准化
C、小数定标标准化
D、中位数标准化
正确答案


第3题,实体辨认归于以下哪个过程()
A、数据清洁
B、数据集成
C、数据规约
D、数据变换
正确答案:


第4题,具有误差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络可以迫临任何有理数。
A、1,线性
B、2,线性
C、1,非线性
D、2,非线性
正确答案:


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,某超市研讨销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大约率也会采购尿布,这种归于数据发掘的哪类疑问?()
A、相关规矩发现
B、聚类
C、分类
D、天然语言处理
正确答案:


第6题,层次聚类合适规划较()的数据集
A、大
B、中
C、小
D、一切
正确答案:


第7题,下面不是分类的常用方法的有()
A、K近邻法
B、朴素贝叶斯
C、决议计划树
D、条件随机场
正确答案


第8题,BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
A、高维
B、中维
C、低维
D、中高维
正确答案:


第9题,只要非零值才重要的二元特点被称作 ),其间购物篮数据就归于这种特点。
A、计数特点
B、离散特点
C、非对称的二元特点#对称特点
正确答案:


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,为知道决任何杂乱的分类疑问,运用的感知机结构应至少包括()个隐含层。
A、1
B、2
C、3
D、4
正确答案:


第11题,在回归剖析中,自变量为(),因变量为()。
A、离散型变量，离散型变量
B、接连型变量，离散型变量
C、离散型变量，接连型变量
D、接连型变量，接连型变量
正确答案


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据年代:日子、工作与思想的大革新》一书中,继续着重了一个观念:大数据年代的到来,使咱们无法人为地去发现数据中的微妙,与此一起,咱们更大概重视数据中的有关关系,而不是因果关系。其间,数据之间的有关关系能够经过以下哪个算法直接发掘( )
A、K-means
B、Bayes Network
C、C4.5
D、Apriori
正确答案


第13题,一元线性回归中,实在值与预测值的差称为样本的()。
A、差错
B、方差
C、测差
D、残差
正确答案


第14题,以下哪个不是处理缺失值的方法()
A、删去记载
B、依照必定准则弥补
C、不处理
D、随意填写
正确答案


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,数据库中有关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发作改动时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了纷歧致的数据,这归于()
A、反常值
B、缺失值
C、纷歧致的值
D、重复值
正确答案:


第16题,依据映射关系的不一样能够分为线性回归和()。
A、对数回归
B、非线性回归
C、逻辑回归
D、多元回归
正确答案:


第17题,在k近邻法中,挑选较小的k值时,学习的"近似差错"会(),"估量差错"会()。
A、减小，减小
B、减小，增大
C、增大，减小
D、增大，增大
正确答案:


第18题,思考下面的频频3-项集的调集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据会集只要5个项,选用 兼并战略,由候选发生过程得到4-项集不包括()
A、1,2,3,4
B、1,2,3,5
C、1,2,4,5
D、1,3,4,5
正确答案:


第19题,单层感知机模型归于()模型。
A、二分类的线性分类模型
B、二分类的非线性分类模型
C、多分类的线性分类模型
D、多分类的非线性分类模型
正确答案:


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,特征挑选的四个过程中不包含()
A、子集发生
B、子集评估
C、子集查找
D、子集验证
正确答案:


第21题,关于多层感知机,()层具有激活函数的功用神经元。
A、输入层
B、隐含层
C、输出层
正确答案:,C


第22题,Apriori算法的计算杂乱度受()影响。
A、撑持度阈值
B、项数
C、业务数
D、业务均匀宽度
正确答案:,B,C,D


第23题,一元回归参数估量的参数求解方法有()。
A、最大似然法
B、距估量法
C、最小二乘法
D、欧式间隔法
正确答案:,B,C


第24题,层次聚类的方法是()
A、聚合方法
B、分拆方法
C、组合方法
D、对比方法
正确答案:,B


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,有关性的分类,依照有关的方向能够分为()。
A、正有关
B、负有关
C、左有关
D、右有关
正确答案:,B


第26题,数据科学具有哪些性质()
A、有用性
B、可用性
C、未意料
D、可了解
正确答案:,B,C,D


第27题,k近邻法的根本要素包含()。
A、间隔衡量
B、k值的挑选
C、样本巨细
D、分类决议计划规矩
正确答案:,B,D


第28题,下列选项是BFR的对象是()
A、抛弃集
B、暂时集
C、紧缩集
D、留存集
正确答案:,C,D


第29题,啥状况下结点不必区分()
A、当时结点所包括的样本全归于同一种类
B、当时特点集为空，或是一切样本在一切特点上取值一样
C、当时结点包括的样本集为空
D、还有子集不能被根本正确分类
正确答案:,B,C


答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,系统日志搜集的根本特征有()
A、高可用性
B、高牢靠性
C、可拓展性
D、高功率
正确答案:,B,C


第31题,在一元线性回归中,输入只包括一个独自的特征。
T、对
F、错
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第32题,sigmoid函数归于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。
T、对
F、错
正确答案:F


第33题,多层感知机的学习才能有限,只能处理线性可分的二分类疑问。
T、对
F、错
正确答案:F


第34题,BFR聚类簇的坐标能够与空间的坐标坚持共同。
T、对
F、错
正确答案:F


第35题,撑持度是衡量相关规矩重要性的一个目标。
T、对
F、错
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第36题,使用K近邻法进行分类时,运用不一样的间隔衡量所断定的近来邻点都是一样的。
T、对
F、错
正确答案:F


第37题,信息熵越小,样本结合的纯度越低
T、对
F、错
正确答案:F


第38题,在数据预处理时,不管啥状况,都能够直接将反常值删去
T、对
F、错
正确答案:F


第39题,决议计划树的输入为练习集,输出为以node为根结点的一棵决议计划树
T、对
F、错
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第40题,单层感知机关于线性不可以分的数据,学习过程也能够收敛。
T、对
F、错
正确答案:F


第41题,朴素贝叶斯分类器有简略、高效、强健的特色,但某些特点能够会下降分类器的功能
T、对
F、错
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第42题,跟着特征维数的添加,样本间区别度进步。
T、对
F、错
正确答案:F


第43题,挑选较小的k值,适当于用较小的邻域中的练习实例进行预测,学习的"近似差错"会减小,"估量差错"会增大,预测成果会对近邻的点实例点十分灵敏。
T、对
F、错
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第44题,一般来说,信息增益越大,则意味着运用特点a来进行区分所取得的"纯度提高越大",因而咱们可用信息增益来进行决议计划树的最优特征挑选。
T、对
F、错
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第45题,决议计划树内部结点表明一个类,叶结点表明一个特征或特点
T、对
F、错
正确答案:F


第46题,为了愈加精确地描绘变量之间的线性有关程度,能够经过计算有关系数来进行有关剖析。
T、对
F、错
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第47题,K均值(K-Means)算法是密度聚类。
T、对
F、错
正确答案:F


第48题,Apriori算法是一种典型的相关规矩发掘算法。
T、对
F、错
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第49题,当特征为离散型时,能够运用信息增益作为评估统计量。
T、对
F、错
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答案来历：熊猫奥鹏（www.188open.com）,EDA能够最大化数据剖析者对数据集和数据集底层结构的洞悉力,而且为剖析者供给数据会集包括的各类信息。
T、对
F、错
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