国开《大数据技术》形考任务1【答案】

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“大数据技术” 课程形考作业一

一、单选题

1、 首次信息化浪潮首要处理啥疑问？

（ ） 信息传输

（ ） 信息处理

（ ） 信息爆破

（ ） 信息变换

2、 下面哪个选项归于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功用？

（ ） 使用散布式文件系统、数据库房、关系数据库等完成对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

（ ） 使用散布式并行编程模型和计算结构，结合机器学习和数据发掘算法，完成对海量数据的处理和剖析

（ ） 构建隐私数据保护体系和数据安整体系，有用保护个人隐私和数据安全

（ ） 把实时收集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理剖析

3、 在大数据的计算形式中，流计算处理的是啥疑问？

（ ） 对于大规划数据的批量处理

（ ） 对于大规划图结构数据的处理

（ ） 大规划数据的存储管理和查询剖析

（ ） 对于流数据的实时计算

4、下列哪个不归于Hadoop的特性？

（ ） 成本高

（ ） 高牢靠性

（ ） 高容错性

（ ） 运转在Linux渠道上

5、Hadoop结构中最中心的设计是啥？

（ ） 为海量数据供给存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce

（ ） 供给整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等一切效劳

（ ） Hadoop不只能够运转在企业界部的集群中，也能够运转在云计算环境中

（ ） Hadoop被视为现实上的大数据处理规范

6、在一个根本的Hadoop集群中，DataNode首要担任啥？

（ ） 担任履行由JobTracker指使的使命

（ ） 和谐数据计算使命

（ ） 担任和谐集群中的数据存储

（ ） 存储被拆分的数据块

7、散布式文件系统指的是啥？

（ ） 把文件散布存储到多个计算机节点上，不计其数的计算机节点构成计算机集群

（ ） 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

（ ） 一个高可用的，高牢靠的，散布式的海量日志收集、聚合和传输的系统

（ ） 一种高吞吐量的散布式发布订阅音讯系统，能够处理花费者规划的网站中的一切动作流数据

8、下面哪一项不归于计算机集群中的节点？

（ ） 主节点(Master Node)

（ ） 源节点（ ）

（ ） 称号结点(NameNode)

（ ） 从节点（ ）

9、在HDFS中，默许一个块多大？

（ ） 64MB

（ ） 32KB

（ ） 128KB

（ ） 16KB

10、下列哪一项不归于HDFS选用笼统的块概念带来的优点？

（ ） 简化系统设计

（ ） 撑持大规划文件存储

（ ） 强壮的跨渠道兼容性

（ ） 合适数据备份

二、多选题

1、 第三次信息化浪潮的象征是哪些技术的鼓起？

（ ） 个人计算机

（ ） 物联网

（ ） 云计算

（ ） 大数据

2、 信息科技为大数据年代供给哪些技术支撑？

（ ） 存储设备容量不断添加

（ ） 网络带宽不断添加

（ ） CPU 处理才能大幅提高

（ ） 数据量不断增大

3、 大数据具有哪些特色？

（ ） 数据的“很多化”

（ ） 数据的“疾速化”

（ ） 数据的“多元化”

（ ） 数据的“价值密度对比低”

4、Hadoop的特性包含哪些？

（ ） 高可拓展性

（ ） 撑持多种编程语言

（ ） 成本低

（ ） 运转在Linux渠道上

5、下面哪个是Hadoop2.0的组件？

（ ） ResourceManager

（ ） JobTracker

（ ） TaskTracker

（ ） NodeManager

6、一个根本的Hadoop集群中的节点首要包含啥？

（ ） DataNode：存储被拆分的数据块

（ ） JobTracker：和谐数据计算使命

（ ） TaskTracker：担任履行由JobTracker指使的使命

（ ） SecondaryNameNode：协助NameNode搜集文件系统运转的状况信息

7、HDFS要完成以下哪几个方针？

（ ） 兼容贱卖的硬件设备

（ ） 流数据读写

（ ） 大数据集

（ ） 杂乱的文件模型

8、HDFS特别的设计，在完成优秀特性的一起，也使得本身具有一些应用限制性，首要包含以下哪几个方面？

（ ） 较差的跨渠道兼容性

（ ） 无法高效存储很多小文件

（ ） 不撑持多用户写入及恣意修正文件

（ ） 不合适低推迟数据拜访

9、HDFS选用笼统的块概念能够带来以下哪几个显着的优点？

（ ） 撑持大规划文件存储

（ ） 撑持小规划文件存储

（ ） 合适数据备份

（ ） 简化系统设计

10、在HDFS中，称号节点（ ）首要保留了哪些中心的数据结构？

（ ） FsImage

（ ） DN8

（ ） Block

（ ） EditLog