国开《大数据技术》形考任务3【答案】

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“大数据技术” 课程形考作业三

一、单选题

1、下列传统并行计算结构，说法错误的是哪一项？

（ ） 刀片效劳器、高速网、SAN，报价贵，拓展性差上

（ ） 同享式(同享内存/同享存储)，容错性好

（ ） 编程难度高

（ ） 实时、细粒度计算、计算密布型

2、下列关于MapReduce模型的描绘，错误的是哪一项？

（ ） MapReduce选用“ 分而治之”战略

（ ） MapReduce设计的一个理念即是“ 计算向数据挨近”

（ ） MapReduce结构选用了Master/Slave架构

（ ） MapReduce应用程序只能用Java来写

3、Hadoop1.0的中心组件（ ），下列哪项是它的缺乏？

（ ） 笼统层次高

（ ） 表达才能有限，笼统层次低，需人工编码

（ ） 报价贵重

（ ） 可保护性低

4、下面哪个选项不归于Hadoop1.0 的疑问？

（ ） 单一称号节点，存在单点失效疑问

（ ） 单一命名空间，无法完成资源阻隔

（ ） 资源管理功率低

（ ） 很难上手

5、.下列有关Hive和Impala的比照错误的是:

(A)Hive与Impala运用一样的元数据

(B)Hive与Impala中对SQL的解说处理对比类似，都是经过词法剖析生成履行方案

(C)Hive合适于长期的批处理查询剖析，而Impala合适于实时交互式SQL查询

(D)Hive在内存缺乏以存储一切数据时，会运用外存，而Impala也是如此

6、下列关于Hive根本操作指令的解说错误的是:

(A)create database userdb;//创立数据库userdb

(B)create table if not exists usr(id bigint,namestring,age int);//假如usr表不存在，创立表usr，含三个特点id,name,age

(C) load data local inpath‘/usr/local/data’ overwrite into table usr; //把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据以追加的方法装载进usr表

(D)insert overwrite table student select * fromuser where age>10; //向表usr1中刺进来自usr表的age大于10的数据并掩盖student表华夏稀有据

7、下面哪个不可以能是Hive的履行引擎：

(A)MapReduce

（ ）Tez

（ ）Storm

（ ）Spark

8、下列关于Spark的描绘，错误的是哪一项？

(A)Spark开始由美国加州伯克利大学（ ）的AMP试验室于2009年开发

(B)Spark在2014年打破了Hadoop坚持的基准排序纪录.

(C)Spark用非常之一的计算资源，取得了比Hadoop快3倍的速度

(D)Spark运转形式单一

9、下列关于Spark的描绘，错误的是哪一项？

(A)运用DAG履行引擎以撑持循环数据流与内存计算析

(B)可运转于独立的集群形式中，可运转于Hadoop中，也可运转于Amazon EC2等云环境中

(C)撑持运用Scala、Java、Python和R语言进行编程，可是不可以以经过Spark Shell进行交互式编程

(D)可运转于独立的集群形式中，可运转于Hadoop中，也可运转于Amazon EC2等云环境中

10、下列关于Scala特性的描绘，错误的是哪一项？

(A)Scala语法杂乱，可是能供给高雅的API计算

(B)Scala具有强壮的并发性，撑持函数式编程，能够非常好地撑持散布式系统

(C)Scala兼容Java，运转速度快，且能交融到Hadoop生态圈中

(D)Scala是Spark的首要编程语言

二、多选题

1、 MapReduce相较于传统的并行计算结构有啥优势？

（ ） 非同享式，容错性好

（ ） 普通PC机，廉价，拓展性好

（ ） 编程简略，只需通知MapReduce做啥即可

（ ） 批处理、非实时、数据密布型

2、 MapReduce体系结构首要由以下那几个有些构成？

（ ） Client

（ ） JobTracker

（ ） TaskTracker

（ ） Task

3、 下列关于MapReduce的体系结构的描绘，说法正确的有？

（ ） 用户编写的MapReduce程序经过Client提交到JobTracker端

（ ） JobTracker担任资源监控和作业调度

（ ） TaskTracker监控一切TaskTracker与Job的安康情况

（ ） TaskTracker 运用“slot”等量区分本节点上的资源量（ ）

4、下列选项中，哪些归于Hadoop1.0的中心组件的缺乏之处？

（ ） 实时性差（ ）

（ ） 资源糟蹋（ ）

（ ） 履行迭代操作功率低

（ ） 难以看到程序全体逻辑

5、Hadoop的优化与开展首要表现在哪几个方面？

（ ） Hadoop本身中心组件MapReduce的架构设计改善

（ ） Hadoop本身中心组件HDFS的架构设计改善

（ ） Hadoop生态系统其它组件的不断丰厚

（ ） Hadoop生态系统削减不用要的组件，结合系统

6、下列哪些归于Hadoop2.0相关于Hadoop1.0的改善？

（ ） 设计了HDFS HA

（ ） 供给称号节点热备机制

（ ） 设计了HDFS Federation，管理多个命名空间

（ ） 设计了新的资源管理结构YARN

7、 下列说法正确的是：

（ ） 数据库房Hive不需求凭借于HDFS就能够完结数据的存储

（ ）Impala和Hive、HDFS、HBase等东西能够一致布置在一个Hadoop渠道上

（ ）Hive自身不存储和处理数据，依靠HDFS存储数据，依靠MapReduce处理数据

（ ）HiveQL语法与传统的SQL语法很类似

8、Impala首要由哪几个有些构成:

（ ）Impalad

（ ）State Store

（ ） CLI

（ ） Hive

9、Spark具有以下哪几个首要特色？

(A)运转速度快

(B)简单运用

(C)通用性

(D)运转形式单一

10、Scala具有以下哪几个首要特色？

(A)Scala的优势是供给了REPL（ ），进步程序开发功率

(B)Scala兼容Java，运转速度快，且能交融到Hadoop生态圈中

(C)Scala具有强壮的并发性，撑持函数式编程

(D)Scala能够非常好地撑持散布式系统